묻기만 하세요. 끝납니다.
Core는 펀드의 노트와 공시, 데이터로 리포트, 가이던스 트래커, 루머 체크를 쓰고 모든 수치에 출처를 답니다. 사무실 안 장비에서 실행됩니다.
- NVDA 가이던스 트래커를 만들어 줘. 우리 프리뷰 전망치도 같이
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다섯 곳의 업체를 꼼꼼히 비교한 결과, 가장 정확한 수치와 분석을 내놓은 곳은 Treasurer였습니다.
데이터·콘텐츠 AI 리드 · TheBell
이곳의 전문가들이 사용합니다
Mirae Asset Global Investments, Timefolio Asset Management, Midas Asset Management, Samsung Active Asset Management, Daol Asset Management, Anda Asset Management, C-Square Asset Management, Mastern Investment Management, IMC Trading, Shinhan Securities, Hanwha Investment & Securities, Kyobo Securities, Hana Securities, NH Investment & Securities, Samsung Securities, Korea Investment & Securities, Daol Investment & Securities, DB Securities, UBS
매일 아침을 브리프로 시작하세요.
Core는 밤사이 들어온 자료를 읽고 북을 평가한 뒤, 장 시작 전에 브리프를 씁니다.
다른 리서치 AI는 모든 펀드에 같은 모델을 씁니다.
Core는 펀드마다 자기 모델을 갖습니다. 그 차이가 드러나는 여섯 가지입니다.
| Capability | 다른 리서치 AI | Core |
|---|---|---|
| 자체 리서치로 학습한 모델 | 미제공: 모든 고객이 함께 쓰는 단일 모델 | 기본 제공: 애널리스트들의 작업으로 학습한 우리만의 모델 |
| 사무실 안에서 실행 | 부분 제공: 제공사의 클라우드, 잘해야 단독 테넌트 | 기본 제공: 사무실 안의 장비. 밖으로 나가는 것이 없습니다. |
| 북을 이해 | 미제공: 문서만 읽음 | 기본 제공: 매일 아침 북을 평가하고 브리프를 작성 |
| 루머 체크 | 부분 제공: 잘해야 문서에 비춘 가설 검증 | 기본 제공: 자체 노트와 데이터로 주장마다 확률과 함께 판정 |
| 모든 숫자 추적 | 부분 제공: 인용 | 기본 제공: 인용에 더해 모든 도구 호출과 데이터 시점을 재현 |
| 아시아 공시 | 부분 제공: 영어 우선, 글로벌 공시 | 기본 제공: DART 전문 수록, 한국어·영어·중국어·일본어 |
우리 데이터. 우리 모델. 우리 장비.
회사 밖으로 무엇을 내보낼지 직접 정합니다. 아무것도 내보내지 않을 수도 있습니다. IT와 컴플라이언스 팀이 직접 점검할 수 있는 보안입니다.
우리 데이터
문서, 북, 모든 답변이 사무실 안 장비에 머뭅니다.
- 직접 선택하지 않으면 아무것도 나가지 않습니다
- 답변 로그: 모든 답변과 출처, 검토자 기록
우리 모델
자체 리서치로 학습하고, 그 내역을 남깁니다.
- 모델 카드: 어떤 모델이 어디서 실행됐는지와 해시
- SFC 생성형 AI 원칙에 맞춘 통제 항목
- 한 번에 내려받는 점검 패키지
우리 장비
Mac mini, NVIDIA DGX Spark 또는 자체 GPU 서버를 사무실에 둡니다.
- NVIDIA 스택 기반
- Treasurer는 NVIDIA Inception 회원사입니다
세 가지 운영 방식
작게 시작합니다.
Core와 문서를 사무실의 작은 장비에 둡니다. 질문은 해당 제공사와 직접 맺은 계약에 따라 클라우드 모델로 갑니다.
- 칩
- Apple M4 Pro
- 메모리
- 48 GB 통합 메모리
- 모델
- 직접 맺은 계약에 따라 Claude, GPT 또는 Gemini
- 외부로 나가는 것
- 질문
책상 위의 자체 모델.
인덱싱, 브리프, 루머 체크는 Spark에서 실행됩니다. 채팅에 입력한 내용만 클라우드 모델로 갑니다.
- 칩
- NVIDIA GB10 Grace Blackwell
- 메모리
- 128 GB 통합 메모리
- 모델
- Spark에서 실행하는 Qwen, 최대 200B 파라미터
- 외부로 나가는 것
- 채팅 메시지
모든 것을 사무실 안에.
문서, 모델, 채팅이 모두 자체 하드웨어에서 돌아갑니다. 모델 카드와 답변 로그에 실제로 실행된 내역이 그대로 남습니다.
- GPU
- NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
- 메모리
- 96 GB GDDR7
- 모델
- 자체 GPU에서 실행하는 Qwen, 채팅 포함
- 외부로 나가는 것
- 없음
규정에 맞춰 만들었습니다.
홍콩, 싱가포르, 한국은 투자 리서치에 AI를 어떻게 쓸 수 있는지 각각 정했습니다. 사람이 결과를 확인하고, 기밀 데이터는 회사 안에 두고, 누군가 기록에 책임을 집니다.
AI는 돕고, 사람이 결정합니다.
현 단계에서 AI는 업무의 보조수단이므로, 최종 의사결정과 그에 따른 책임은 임직원이 집니다.
금융위원회 보도자료, 2026년 6월 18일, ③ 보조수단성
전체 가이드 읽기 (영문) →- 2024년 8월인터넷에 연결되는 생성형 AI는 샌드박스 특례 필요
- 2026년 6월7대 원칙(자율규제) 시행
- 현재사람이 AI를 감독하고 최종 책임을 집니다
- 사람이 감독합니다모든 수치에 출처 페이지가 붙어 검토자가 확인할 수 있습니다.
- 책임을 기록으로Ask 답변마다 검토자가 기록됩니다.
- 보안 기준TLS는 귀사 장비에서 끝나고, 연결 계정 정보는 암호화해 저장합니다.
SFC는 고위험으로 봅니다.
전체 가이드 읽기 (영문) →SFC는 투자자나 고객에게 투자 추천, 투자 자문, 투자 리서치를 제공하는 데 AI 언어모델을 쓰는 것을 고위험 사용 사례로 봅니다.
- 2019년 10월클라우드 기록은 홍콩 데이터센터나 사업자 확약 필요
- 2024년 11월고객 대상 리서치에 쓰는 AI를 고위험으로 지정
- 현재고객에게 가기 전에 사람이 결과를 검토
- 사람이 먼저 확인모든 수치에 출처 페이지가 붙고, 출처 없는 수치는 표시됩니다.
- 회사가 책임Ask 답변마다 검토자가 기록됩니다.
- SFC가 접근할 수 있는 기록기록은 사무실 안 귀사 장비에 남습니다.
MAS는 12개월을 줬습니다.
위험도가 높은 사용 사례에는 통제를 더 엄격하게 적용해야 하며, 신용평가, 보험 인수, 금융 자문과 자산운용 서비스가 그 예입니다.
AI 위험관리 가이드라인 의견 회신서, 2026년 10월 7일, 3.10항
전체 가이드 읽기 (영문) →- 2026년 10월가이드라인 발표, 자산운용을 고위험으로 명시
- 2027년 10월감독 체계, AI 사용 목록, 위험 등급 마련
- 2028년 10월전면 시행
- 모든 AI 사용 목록점검 패키지에 사용 사례 목록이 들어 있습니다.
- 사람의 감독모든 수치에 출처 페이지가 붙고, 출처 없는 수치는 표시됩니다.
- 외부 AI 주의귀사 소유 장비에서 돌아가고, 무엇이 나가는지는 구성별로 밝힙니다.
공개 문서를 요약한 것이며 법률 자문이 아닙니다. 귀사에 어떻게 적용되는지는 컴플라이언스 팀과 확인하세요.
파일럿 전에 펀드들이 묻는 것.
Treasurer는 금융 데이터를 수집하고 정제하고 추론하는 엔진과, 그 위에서 돌아가는 AlphaLenz, ARIA, Findle을 만듭니다. Core는 그 엔진을 사무실 안에서 실행합니다.
NVIDIA Inception 회원사Core는 어떤 제품인가요?
Core는 Treasurer가 만든 헤지펀드와 자산운용사용 리서치 소프트웨어입니다. 질문하면 펀드의 노트, 브로커 리포트, 공시, 라이선스 데이터로 완성된 리포트, 가이던스 트래커, 루머 체크를 씁니다. 모든 수치는 출처 문장과 연결됩니다.
Core는 누가 만드나요?
서울과 싱가포르에 사무실을 둔 금융 AI 플랫폼 Treasurer가 만듭니다. Treasurer는 금융 데이터를 수집하고 정제하고 추론하는 엔진과, 그 위에서 돌아가는 AlphaLenz, ARIA, Findle을 만듭니다. Core는 그 엔진을 사무실 안에서 실행합니다. Treasurer는 NVIDIA Inception 회원사이며, Core는 DGX Spark부터 자체 GPU 서버까지 NVIDIA 하드웨어에서 실행됩니다.
어떤 팀에 맞나요?
노트, 브로커 리포트, 북처럼 공개 AI에 올릴 수 없는 자체 리서치가 경쟁력인 운용팀에 맞습니다. 미국 공시와 함께 DART 공시를 전문으로 읽고 한국어, 영어, 중국어, 일본어를 다루므로 아시아에 투자하는 펀드에 적합합니다.
데이터가 사무실 밖으로 나가나요?
문서, 북, 모든 답변은 사무실 안 장비에 머뭅니다. 외부로 나가는 것은 운영 방식에 따라 다릅니다. Mac mini에서는 질문이 직접 맺은 계약에 따라 클라우드 모델로 가고, DGX Spark에서는 채팅 메시지만 나가며, 워크스테이션이나 자체 GPU 서버에서는 아무것도 나가지 않습니다.
어떤 AI 모델을 쓰나요?
NVIDIA DGX Spark나 자체 NVIDIA GPU에서는 Qwen을 씁니다. 또는 Anthropic, OpenAI, Google과 직접 맺은 계약에 따라 Claude, GPT, Gemini를 씁니다. 모델 카드에 어떤 모델이 어디서 실행됐는지와 그 해시가 기록됩니다.
어떤 하드웨어가 필요한가요?
세 가지 중 하나입니다. 대부분의 파일럿이 시작하는 Mac mini(Apple M4 Pro, 48 GB), 책상에 두는 NVIDIA DGX Spark(GB10, 128 GB), 그리고 채팅까지 모두 사무실 안에서 처리하는 NVIDIA RTX PRO 6000 워크스테이션이나 자체 GPU 서버입니다.
금융위, SFC, MAS의 AI 규정 대응에 어떻게 도움이 되나요?
세 규제기관이 요구하는 것은 같습니다. 사람이 결과를 확인하고, 기밀 데이터는 회사 안에 두고, 누군가 기록에 책임을 집니다. Core에서는 모든 수치에 출처 페이지가 붙고 출처 없는 수치는 표시됩니다. Ask 답변마다 모델, 실행 위치, 출처, 검토자가 기록됩니다. 모델 카드, 통제 항목, 사용 사례 목록, 답변 로그를 SFC 원칙에 맞춘 점검 패키지 하나로 내려받습니다.
Core는 금융위, SFC, MAS 규정 준수 인증을 받았나요?
규제기관은 소프트웨어를 인증하지 않으며, Core도 인증을 받지 않았습니다. Core는 이들이 정한 의무에 맞춰 만들었습니다. 귀사의 사용에 SFC 신고나 한국의 샌드박스 특례가 필요한지는 컴플라이언스 팀이 판단할 일입니다. 설치 전에 장비, 모든 외부 연결, 점검 패키지를 하나씩 설명합니다.
답변은 누가 검토하고, 그 기록이 남나요?
애널리스트나 포트폴리오 매니저가 검토합니다. 수치마다 출처 페이지가 연결되어 있어 클릭 한 번으로 확인합니다. Ask 답변마다 검토자 이름, 모델, 실행 위치, 출처가 기록됩니다.
기록은 어디에 보관되나요?
사무실 안 장비에 보관됩니다. 답변 로그는 해외 클라우드에 저장되지 않습니다.
파일럿은 어떻게 진행되나요?
30분 데모, 펀드의 문서와 하드웨어로 진행하는 유료 파일럿, 그다음 연간 라이선스 순입니다. 설치 전에 IT와 컴플라이언스 팀에 장비, 모든 외부 연결, 점검 패키지를 하나씩 설명합니다.
Core 가격은 어떻게 되나요?
Core는 유료 파일럿 이후 체결하는 연간 라이선스입니다. 데모 후 운영 방식과 사용 인원을 확인한 뒤 견적을 드립니다. contact@treasurer.net으로 메일을 보내거나 이 페이지에서 데모를 요청하세요.
